La nouvelle mouture du Jetson Orin Nano « Super Developer Kit » est proposée à 249 dollars, contre 499 dollars précédemment. Elle offre jusqu’à 67 TOPS (téra-opérations par seconde) de puissance, soit environ 70 % de plus que la version antérieure, tandis que la bande passante mémoire atteint 102 Go/s, une augmentation de 50 %. La fréquence CPU grimpe à 1,7 GHz, contre 1,5 GHz auparavant.

L’appareil s’appuie sur l’architecture NVIDIA Ampere, déjà éprouvée sur les GPU de la marque, intégrant des cœurs tensoriels optimisés pour l’apprentissage et l’inférence.

Un must have pour l'IA locale !

Le Jetson Orin Nano cible un large public, depuis les ingénieurs jusqu’aux petites entreprises en passant par les passionnés et les étudiants. Son format compact et sa consommation maîtrisée (25 W) le rendent adapté à des applications en périphérie de réseau (edge computing), comme la vision industrielle, la robotique, les systèmes d’inspection automatisés ou l’analyse vidéo en temps réel.

NVIDIA complète le hardware par un ensemble de frameworks et d’outils dédiés à l’IA : Isaac (robotique), Metropolis (vision par ordinateur) et Holoscan (traitement des capteurs), ainsi qu’Omniverse Replicator pour générer des données synthétiques d’entraînement. L’objectif est de proposer un écosystème complet pour accélérer le développement et le déploiement de modèles, y compris des modèles d’IA générative de taille moyenne (NeMo, Llama-3.1-8B, Mistral 7B, etc.).

Les détenteurs de la génération précédente de Jetson Orin Nano bénéficient également d’améliorations logicielles permettant d’optimiser leurs modèles d’IA sans nécessité de remplacer le matériel. Cette compatibilité ascendante vise à préserver les investissements déjà réalisés dans l’écosystème Jetson.

Le plus polyvalent et accessible des kits ?

Face aux solutions concurrentes, le Jetson Orin Nano se positionne comme un système plus polyvalent et plus puissant que des alternatives comme les cartes Coral de Google (Edge TPU) ou les modules Intel Movidius (Myriad X). Celles-ci offrent souvent une accélération IA spécifique, mais avec une puissance moindre et un écosystème logiciel plus restreint. Le Raspberry Pi, référence historique des micro-ordinateurs, n’est pas conçu nativement pour l’IA intensive et nécessite des modules d’extension dédiés, ce qui limite son intégration et sa puissance.

En proposant un produit deux fois moins cher que la version précédente, NVIDIA renforce son offre face aux autres plateformes IA d’edge computing. Cette baisse de prix pourrait faciliter son adoption dans des secteurs où le coût du matériel était jusqu’ici un frein, et encourager le prototypage rapide de nouveaux projets.

Avec un tarif réduit à 249 dollars, une puissance de calcul renforcée et un écosystème logiciel complet, le Jetson Orin Nano s’impose comme une solution compétitive pour la mise en œuvre de l’IA embarquée. Dans un marché où les acteurs comme Google ou Intel proposent des alternatives moins intégrées ou moins puissantes, NVIDIA mise sur un ensemble matériel-logiciel cohérent et plus accessible, susceptible d’accélérer l’adoption de l’IA à la périphérie, sans passer par des solutions cloud onéreuses ou complexes à mettre en place.

M’étant mis très récemment à l’IA, ce nouveau kit de NVIDIA risque bien de me tenter… Je vous dirai si je craque !