Alors qu’OpenAI développe des modèles de plus en plus opaques et intégrés à des services exclusifs, Mistral AI joue la carte de l’ouverture avec un modèle entièrement téléchargeable et adaptable.

Mistral Small 3 est conçu pour offrir des performances comparables aux modèles trois fois plus grands comme Llama 3.3 70B ou Qwen 32B, tout en étant trois fois plus rapide sur un même matériel. Il offre une latence optimisée de 150 tokens par seconde, un atout clé pour des applications nécessitant une exécution en temps réel.

Face à GPT-4o mini : des performances comparables avec plus de contrôle

Si OpenAI n’a pas encore communiqué en détail sur les spécifications exactes de GPT-4o mini, Mistral AI insiste sur plusieurs points différenciants :

- Accès libre et modifiable : contrairement à GPT-4o mini, Mistral Small 3 peut être déployé localement, personnalisé et amélioré par les utilisateurs.

- Meilleur contrôle des données : en évitant l’usage d’un cloud tiers, les entreprises et développeurs conservent un contrôle total sur leurs données et leurs modèles.

- Optimisation pour des usages spécifiques : grâce au fine-tuning, Mistral Small 3 peut être entraîné pour exceller dans des domaines précis comme le droit, la médecine ou le support technique, ce qui reste impossible avec un modèle fermé comme GPT-4o mini.

@MistralAi

Quelques exemples d'usages :

Mistral Small 3 s’adresse aux entreprises et développeurs cherchant une alternative performante et indépendante aux modèles d’OpenAI.

Il excelle particulièrement dans plusieurs domaines :

• Assistants conversationnels réactifs : faible latence et optimisation pour des interactions rapides.
• Automatisation avec exécution rapide : parfait pour l’intégration dans des workflows nécessitant des réponses instantanées.
• Modèles spécialisés : adaptable pour des usages pointus, à l’inverse des modèles généralistes propriétaires.
• Utilisation locale et privée : compatible avec une RTX 4090 ou un MacBook 32 Go de RAM, il permet une inférence sans dépendre d’une API externe.

Une adoption facilitée sur plusieurs plateformes

Mistral Small 3 est déjà disponible sur plusieurs services, permettant aux utilisateurs de l’adopter rapidement :

• Hugging Face (modèle téléchargeable)
• Ollama, Kaggle, Together AI, Fireworks AI
• Bientôt sur NVIDIA NIM, Amazon SageMaker, Groq, Databricks et Snowflake

Un modèle qui annonce la suite de l’open source

Avec Mistral Small 3, Mistral AI confirme son engagement envers l’open source, en offrant un modèle puissant, rapide et accessible, capable de rivaliser avec les solutions propriétaires comme GPT-4o mini.

Dans un contexte où les modèles fermés deviennent de plus en plus contraignants pour les utilisateurs, cette alternative pourrait s’imposer comme une référence pour ceux qui cherchent performance et indépendance.

L’open source continue donc de s’imposer comme une réponse crédible aux géants de l’IA fermée, avec des évolutions prévues dans les prochaines semaines pour améliorer encore les capacités de raisonnement et d’optimisation des modèles Mistral.