Raspberry Pi s'associe à Hailo pour proposer un module AI
Traditionnellement, les applications AI nécessitent des ressources considérables en énergie et en puissance de calcul, souvent disponibles uniquement via des solutions cloud. Cependant, il y a une tendance croissante à miniaturiser les modèles AI et à développer des processeurs plus efficaces énergétiquement pour les intégrer dans des dispositifs portables tels que les micro-ordinateurs, les ordinateurs portables et les smartphones.
Le AI Kit repose sur l'accélérateur Hailo-8L M.2, qui apporte des capacités AI avancées au micro-ordinateur.
Voici quelques spécificités techniques clés :
- Consommation Énergétique : L'accélérateur consomme moins de 2 watts, ce qui permet une utilisation économe en énergie.
- Refroidissement : Le module est passivement refroidi, éliminant ainsi le besoin de systèmes de refroidissement actifs.
- Performance : L'accélérateur offre une capacité de 13 tera opérations par seconde (TOPS), suffisante pour exécuter diverses applications AI directement sur le Raspberry Pi.
Intégration logicielle
L'une des particularités du AI Kit est son intégration transparente avec le logiciel de caméra de Raspberry Pi. Cette intégration permet aux utilisateurs de développer et d'exécuter des applications basées sur l'IA directement sur le micro-ordinateur sans avoir besoin de ressources cloud externes. Les applications possibles incluent des chatbots, la reconnaissance d'images, l'analyse vidéo en temps réel, et d'autres applications AI nécessitant un traitement sur l'appareil.
Les développeurs pourront tirer parti de bibliothèques et de frameworks populaires tels que TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, et OpenCV, qui sont optimisés pour fonctionner avec le Hailo-8L. Cette compatibilité garantit que les utilisateurs peuvent facilement déployer des modèles AI existants et créer de nouvelles applications innovantes sans avoir à se soucier de la compatibilité matérielle.
Voici la fiche produit officielle : https://www.raspberrypi.com/products/ai-kit/
Voici quelques exemples d'utilisation qui démontre les capacités de ce petit joujou :
Analyse de traffic :
Analyse de posture :
Reconnaissance d'objets :